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用Microsoft Agent Framework，30 行代码打造会 “干活” 的 AI 代理

最近被各种 AI 代理（AI Agent）的消息刷屏了？从自动写报告到批量处理邮件，这些能 “主动干活” 的智能体，正在悄悄改变我们的工作方式。但搭建一个能对话、会调用工具的 AI 代理，真的需要复杂的技术吗？

在AI快速发展的今天，微软推出了多个AI开发框架，从早期的AutoGen到Semantic Kernel，再到最新的Microsoft Agent Framework。很多开发者可能会有疑问：为什么微软要推出这么多框架？它们之间有什么区别？本文将通过一个实际的

在与大型语言模型（LLM）交互时，我们通常会得到非结构化的文本回复。虽然这对于聊天机器人应用来说很棒，但在许多场景下，我们需要稳定、可预测的格式化数据，例如 JSON。结构化输出确保了 AI 的响应可以直接被应用程序的其他部分（如业务逻辑、API 或 UI 组

谷歌DeepMind最新论文「Virtual Agent Economies」描绘了由AI Agent自主交易和协作的全新体系。随着自主AI代理迅速普及，一个全新层级正在形成，AI代理能以远超人类监督的速度和规模进行交易与协调。论文提出“沙盒”框架分析新兴系

Bret 的经历透露着一种技术人独有的传奇色彩，可以说是少数完整见证科技行业发展的资深人物之一。他早年是 Google 的工程师，之后创办了社交网络 FriendFeed，并在 2009 年将其卖给 Facebook，随后担任 Facebook CTO。后来他